元数据采集：数据资产管理平台通过自动化工具，接入需要纳入数据资产管理的信息系统，自动化获取相关元数据信息。
元数据：存储于数据资产管理平台的基础元数据，包括信息系统、数据库、表、字段、程序、模型、算法、报表、指标等。
资产管控层：对获取到的元数据进行资产化处理，形成完整的数据资源目录，并对数据资产的各项管理信息进行完善。
系统管控层：根据数据资产设置，进行用户权限、资产运营管控，并支持各组织用户对数据资产的协作管理。
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元数据采集
平台支持多种数据源接入，获取并管理所有参与数据质量检核的元数据信息，包括数据库、表、字段、视图、程序等基础元数据，并对获取的元数据进行综合管理。
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数据资产管理
建立数据资产分类目录，并根据业务特点匹配对应的数据资产，设置数据资产分级分类、所有者、数据标准、数据标签和对应业务流程。同时构建数据资产之间的血缘关系和追溯逻辑。
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数据资产分析
对于受管理的数据资产进行全面分析，从基本信息的角度分析数据资产规模、数据量、变化趋势等方面信息，从资产健康的角度分析数据资产完整性、一致性及可用性。
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数据产品管理
根据数据资产对外提供服务的角度，建立数据产品体系，根据数据产品的权限安排，为不同用户提供数据产品设定服务，并根据系统设定为用户提供相关数据。
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数据标准管理
建立银行数据标准及标准映射体系，包括数据资产对应的数据标准基础信息、技术标准、业务标准、管理标准和安全标准，为数据资产管理中的数据标准设置提供支持。
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数据质控管理
根据不同的数据资产特点，建立针对表或字段的数据质控逻辑，定期检查数据资产的质量状况。可以根据业务分类建立各类数据测试案例及案例组合。
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数据安全管理
根据数据资产情况设定数据表的分类分级属性，同时根据样例数据自动设别隐私数据和敏感数据，以支持在数据访问范围及访问过程中加密脱敏等安全防护措施。
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协作管理机制
针对资产的基础定义几个类属性，可发起多部门、多角色人员的相互协作共同完成数据资产体系建立，同时根据组织和角色定义建立数据资产相关变更通知机制和审核确认机制，保障数据资产管理流顺畅。
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智能化的元数据采集能力
自动化动态获取元数据，并根据元数据中的处理逻辑（视图、存储过程等）自动识别各层元数据之间的血缘关系及追溯逻辑。极大降低了用户对元数据的维护难度，实时更新的数据关系极大的提高了数据关系图谱及追溯逻辑的可用性。
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多元的数据资产管理能力
平台可发现和管理金融机构运行过程中所产生的绝大多数数据资产，支持常规的关系型数据库、大数据平台相关的库、表、字段、程序等，支持报表、指标、模型、算法、消息队列和工作流等方面的数据资产，也支持对象存储、UI界面元素、ES检索结果等方面的数据资产。
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完善的数据资产梳理能力
系统支持多种数据资产梳理模式，满足流程梳理型、源系统梳理型、指标梳理型等多种数据资产的识别梳理模式。方便用户根据自身数据情况及人员情况选择数据资产体系建设路径。
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强大的资产健康检查能力
平台支持多维度的数据资产健康检查能力，数据资产所有者、描述、标准、安全等方面的完整性检查，数据资产数据量、数据变化情况及数据质量方面的检查。数据资产查询应用方面的检查。
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完善的数据安全配置能力
平台根据金融业数据安全管理办法，对数据资产进行安全性设置，包括数据资产的分类分级、隐私数据、敏感数据等方面的设置及访问控制。同时将数据分类分级纳入数据标准体系，形成数据安全标准。