全链路覆盖，实现数据高质量管理
为全链路数据提供完善的问题发现、分析、处置和评价机制

基础数据层：数据质量控制平台的基础，包括上游源业务系统数据、数据平台（数据仓库、数据中台、湖仓一体等）、数据应用系统（监管报送数据、经营分析数据、风险防控数据等）三个主要部分。

计算管控层：根据基础数据的情况，定义检核规则，定义问题发现逻辑，问题处置流程、问题分析方法和问题跟踪考核机制。

统计分析层：根据数据质量情况进据质量问题分析，从多个角度检查数据质量问题，同时完成数据质量问题的评价及考核。

七大核心功能，一站式搞定质检全过程
全面提升数据质量管理、分析及优化能力

  • 元数据管理

    获取并管理所有参与数据质量检核的元数据信息，包括数据库、表、字段、视图、程序等基础元数据，并对获取的元数据进行综合管理。

  • 数据标准管理

    建立或接入银行数据标准体系，针对元数据进行数据标准映射，并根据映射结果生成元数据标准检核规则。

  • 检核规则管理

    根据目前金融数据的特点，按照函数化的方式定义通用检核模型，检核模型100%符合所有金融数据检核场景。

  • 检核场景管理

    根据金融数据特点和数据质量需求建立检核场景，场景可包括源数据检核、数据平台数据检核、监管报送数据检核、跨源系统的一致性检核、跨期数据的异动检核等各类检核场景。

  • 检核任务管理

    根据场景需要定义检核任务，根据元数据相关关系，自动构建任务依赖关系，并根据依赖关系建立整体计算任务和单链路任务执行、重跑等。

  • 数据质量分析

    根据不同的数据属性，进行分机构、分部门等多维度的数据质量披露，同时根据数据血缘等建立数据追溯及穿透分析逻辑。

  • 质量评估考核

    根据数据检核结果及数据整体情况，建立针对组合的评估评分办法，并定期形成评估报告，建立针对组织和个人的考核办法，并定期形成考核结果。

六项核心优势，全方位提升数据质量
为用户提供高效、智能、个性化的数据质量管理

  • 智能化的元数据管理能力

    自动化动态获取元数据体系，并根据元数据中的处理逻辑(视图、存储过程等)自动识别各层元数据之间的血缘关系及追溯逻辑。极大降低了用户对元数据的维护难度，实时更新的数据关系极大的提高了数据关系图谱及追溯逻辑的可用性。

  • 完善的数据质量检核模型

    依托于中软融鑫多年来在监管领域的积累，建立了一套完善的数据质量检核模型，100%适应金融机构所有数据检核场景。基础检核模型与组合检核模型的配合使用，在满足检核要求的同时，极大的降低了检核定义难度，提高了对业务人员的友好性。

  • 快捷的检核规则发现能力

    中软融鑫将多年来在监管领域积累的检核规则进行内置，共包括各类检核规则10万+，以这些规则为基础，结合监管数据生成过程中的血缘关系，自动匹配并建立标准和规则的映射，反向生成满足各类监管要求的上游系统所需具备的数据质量规范。

  • 强大的数据检核运行能力

    采用中软融鑫在监管机构使用的大规模并发检核引擎，最高能支持千亿级检核计算任务，能够快速响应数据质量检核。同时具备弹性可伸缩能力，可根据用户的数据规模灵活部署引擎的分布规模。

  • 灵活的数据问题跟踪体系

    平台可根据用户需要灵活配置数据问题的处置、跟踪流程，方便用户针对不同问题建立完善的问题披露、整改、检查跟踪方案，极大改善数据质量提升效果。

  • 个性化数据质检评价能力

    系统内置AI助手，实现了业务问题一键解答、提升业务效率；通过简单指令创建流程批次，AI赋能批次自动化，重塑票据管理流程；同时通过AI生成图表，让数据可视化决策更精准，引领行业智能化发展潮流。