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资深的业务积累
融鑫业务咨询团队积累了丰富的专业经验，不仅参与了监管机构的制度设计，还协助上千家银行完成了10000多次业务分析，完成各类政策解读1000余份，收集整理上万条监管政策制度规范，形成了一整套金融监管知识体系。
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可靠的架构性能
中软融鑫自主研发的高可用分布式技术架构，目前服务于各监管机构的多个重要项目，经过多家大型客户的服务验证，在大数据处理效率、AI、合规分析识别等核心技术点均满足百亿数据级应用，可为客户提供稳定、持久地性能和使用体验。
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灵活可配的模型
监管合规分析平台的模型管理采用前端可视化配置，当发生业务变化、政策调整、逻辑调整时，允许用户前端调整逻辑或计算因子，通过版本管理机制保障金融机构迅速应对各类变化，及时规避合规风险。
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政策规范数量多
多年以来，监管合规性质的发文、规范、政策、解读等数量超过一千则，处罚信息更超过三万个，金融机构在收集、整理、归类上均需花费大量人力物力，还易存在收集遗漏的情况，难以形成统一标准。
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规范分析难度大
各类规范的各项条款，均需要进行细化的业务分析、梳理、落地。由于发文规范以及罚单数量庞大，业务人员在分析过程中极易发生解读不全的情况。
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合规风险快速变化
由于合规点识别模型以及分析模型逻辑较为复杂，金融机构如果不能迅速应对政策以及市场变化进行模型的调整，则难以及时避免合规性问题的发现。
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系统性能难保障
监管报送数据模块众多，且多数以明细交易为主，加之合规识别原本就是较为复杂的分析计算逻辑，因此在如此庞大数据量的计算上，合规识别和分析的计算能力将成为重要的技术挑战。
中软融鑫-监管合规分析平台，通过高可用的分布式架构，为金融机构合规分析工作提供高效、稳定的服务体验。平台通过规则模型和AI模型结合，建立覆盖所有合规场景的合规分析识别模型、结合金融机构自身监管报送数据，可针对性地进行合规识别、压力测试等业务分析工作，为金融机构提供更为准确的检测分析结果，提前发现违规业务数据，在保障金融机构合规运营上提供最大助力。
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政策与处罚
通过统一采集、归类、解读分析，提供完整的监管合规相关发文、政策、条款以及处罚信息的查询，同时附带资深业务分析团队的解读信息。
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合规点管理
由资深业务团队梳理，提供全面且完善的合规识别点以及对应场景。针对不同业务、部门进行相应的分类，同时支持客适化开发功能。
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合规识别
提炼共性较高的统计分析场景，提供合规点识别并统计汇总功能，同时针对性的对各类合规情况、数据质量、风险质量等业务场景，以不同维度进行展示分析。
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压力测试
以历史监管数据和监管合规模型为基础，允许用户选择测试对象后，对可能或即将发生的业务进行压力测试，根据测试结果，有针对性地制定相应政策，如可针对某类可能出现的风险，制定应急预案。
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数据源管理
根据数据规范主题划分，提供监管报送数据规范接口的管理功能，允许配置相应的数据加工接口。同时支持客户自定义接口数据，前台灵活配置数据查询的功能。
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数据源管理
按业务主题划分，提供合规规则的定义及管理功能，充分利用AI技术，利用监管报送数据反复测试验证模型，并保障快速应对政策变化，提升模型分析结果的准确性，确保及时准确的发现违反合规要求的业务行为。