全能型数据采集分析
打通监管数据数字化应用全链路

  • 全模式覆盖的数据收集能力

    通过统计指标类、逐笔明细类、主子表单类、调查问卷类、文档报告类等模式的灵活设置，对机构日常的下级采集、同级及三方数据归集的基础数据获取做到了100%的覆盖。

  • 全生命周期数字资源管控能力

    依托于中软融鑫多年来对监管数据的理解，建立监管数据模型体系，数据质量控制体系、分级分类权限管理体系及数据从生成到消费的全生命周期管理体系协助机构完成从基础数据获取到最终应用的全链路数字化转型路径。

  • 全面智能数据分析与挖掘能力

    中软融鑫监管数据体系为基础，综合应用统计算法技术、大数据挖掘技术、AI技术建立针对区域宏观分析、机构风险分析及政策执行情况分析等多种分析模型，并内置多种统计算法协助用户完成所需的广度和深度分析。

  • 方便快捷的数据共享与应用能力

    金融监管数据缺乏很好的组织管理，尚未建立合理的数据分级分类权限控制体系，各个用户部门分别掌握部分数据，不能形成合力，未能充分发挥数字的效用。

搭建一站式
数据采集分析应用平台
实现监管数据的随需共享、高效应用

  • 源数据层

    本层获取各类原始数据，包括监管体系原始管理数据、监管体系业务数据、银行业业务数据，非银业务数据、政府类数据、其他结构化及非结构化数据。系统通过统一的采集、归集方式将原始数据进行整合。

  • 数据处理层

    本层对源数据层得到的数据进行整理分析，形成符合监管需要的主题域模型，建立源层模式、业务数据模型和应用模型体系。同时结合AI能力，对应用模型的事情场景进行学习，并能自主生成特定主题的模型。

  • 数据服务层

    系统建立统一的数据服务云，通过微服务的方式，建立针对各个层次，各个主题的细粒度数据服务接口。同时建立数据服务管控流程，保证从用户所需到数据提供的全流程安全可控。

  • 数据应用层

    结合各个业务部门或组织的需要，建立有针对性的应用架构，在保证监管数据的统一管理的基础上，满足各个组织关于数据的个性化诉求。

集“采、存、算、管、用”为一体
贯穿机构全链路数字化转型路径

  • 数据采集平台

    采集统计类、明细类、表单类、问卷类、文档报告类数据，四类既独立又相互配合。报送任务包括主报送数据也可以包括副报送数据（如各类附件），通过灵活配置方式实现采集任务的实时设计发布采集工作。

  • 数据归集平台

    实现对存在于机构内部各部门数据及外部机构数据的统一归集、实现机构内部历史关系型或非关系型数据进行统一归集，采集数据与归集数据一起形成完整的监管数据体系。

  • 数据管理平台

    对采集或归集的数据进行统一管理，建立数据标准、建立数据分级分类规范、建立统一的数据治理框架，完成数据的全生命周期管理。

  • 数据分析平台

    通过对监管数据的整合及标准化、体系化处理，实现监管数据的实时监测与预警、风险评估与量化、监管政策与效果评估及其他数据可视化的应用分析场景，同时将AI能力运用到数据分析及挖掘的过程中来。

  • 数据共享平台

    将数据整合及数据分析的结构根据用户需要，在考虑安全及权限的情况下通过页面下载，接口对接，自动发送等方式共享给需要使用数据的用户。建立数据资产目录的查询，数据申请审批机制等，一站式解决监管数据共享需要。