五大优势,助您构建高效安全的
报送系统
更快更安全地协助金融机构报送基础数据
  • 高效的校验引擎

    系统校验采用Drools+Redis+BloomFIiter算法的解决方案,可实现高效校验,亿级数据约1h完成校验,提高客户的补录校验效率。

  • 报表与逐笔的融合

    PBOCD报送系统将逐笔和报表融合在一个模块,数据补录、校验及打包、用户操作一站式全处理,无需分到不同模块进行操作。

  • 校验规则自定义

    系统中有一套完备的校验规则管理模块。支持自定义校验规则及校验规则的可视化、一站式配置。即使不了解技术的人员依然可以进行复杂的校验规则配置。

  • 安全保障升级

    架构依赖全面升级、支持信创国产化、全流程痕迹可查、为用户得报送工作提供有力的安全保障。

  • 数据质量核查

    系统包含数据质量核查模块,提供校验结果分析,以报表和规则两个维度统计结果;提供数据核查表功能,帮助客户实现上报前自检,避免重复报送问题。

金融基础数据统计工作
三大痛点
数据量大|规则严格|信创适配
  • 数据量大补录困难

    报送时间紧迫,且金数逐笔业务数据量大,补录人员无法再短时间内进行逐条补录。制定分类校验、批量补录的工作显得尤为重要。

  • 校验规则多且严格

    监管单位根据自身统计需要,往往会对银行提出各种数据质量问题;数据模型分析非常灵活,监管对于数据质量的高需求不断地提升,金融机构进行报送的数据质量问题亟待解决。

  • 信息化安全要求加强

    面对日趋增强的信创适配需求,系统除支持传统的软硬件环境外,还将支持信创国产化,并支持各种路线组合和部署方案,加快信创步伐、为产业发展贡献力量。

成熟的系统架构
搭建金数管理智能引擎
高效、安全,为您打造一站式功能体验
  • 业务表现层

    负责对用户通过客户端发出的信息访问请求进行统一处理,给用户展现用户能看到的所有信息,处理客户的所有操作。此层次包括页面展示,查看统计数据,对数据的统一处理等功能。

  • 逻辑处理层

    以一套高效安全的逻辑模型为基础,用SpringMVC框架,工作流引擎,规则引擎等模组搭 建出本系统的逻辑处理层。本层可以高效地处理用户下达的指令。

  • 数据访问层

    通过整合ORM框架,缓存框架,分布式缓存等技术,构建了数据访问模型,此模型可以高速且安全地访问数据存储或者文件存储,获取或者处理相应的数据。

贴心功能,有效提升
数据管理与报送质量
灵活配置|统一管理|自定义规则|高效校验
  • 灵活的权限配置体系

    系统提供灵活的权限配置方案,基于用户、菜单、报表、角色、数据范围、业务条线等维度进行权限分配,实现灵活的资源配置。

  • 统一的权限管理体系

    金数系统作为UPS产品线的一员,可与UPS门户做统一认证、统一机构与用户的管理

  • 支持自动化操作

    系统提供灵活的自动任务配置,用户可配置自动下发的时间点,选择需要进行的自动化操作:下发、校验、合规验证、打包,定时批量下发报表任务。

  • 数据检核

    除提供与人行端完全一致的校验规则外,金数还提供了数据检核表功能模块。核查表的业务逻辑与人行保持一致,在报送前用户可以预先核查报送数据,根据核查表的结果进行对应的数据调整,保证报送质量。

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