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指标标签更完善
建立指标体系架构，设计指标基础模型、维度模型、标签模型及存储模型兼容更广泛的指标定义，数据集指标更好的满足集合数据的查看和使用。智能化的指标同义性识别提高指标的唯一性和统一性。
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报表报告更灵活
通过灵活的拖拽方式定义报表、报告模板，满足业务人员快速定义的需要。报表支持多SHEET模板定制，支持报表内置图表、支持报表内部灵活计算。报告支持数值、图表等组件嵌入。
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数智融合提效能
以AI大模型技术为基础，通过对基础数据资产、数据关系的学习，形成垂直领域数据分析场景下的AI小模型，充分运用RAG技术提升大模型数据分析的准确性。
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监管数据全覆盖
依托于中软融鑫在金融监管领域的积累，系统内置可供选择的明细类或指标类监管数据，同时建立了以监管数据为基础的财务、经营、风险、合规等方面的300多个分析场景可供用户选择。
数据应用分析平台，一站式打通数据应用全流程，实现数据源接入集成、数据安全管理、数据分析应用、数据共享一体化。平台通过AI大模型技术赋能BI，进行深度数据挖掘，实现数据到价值的跨越；还可提供场景分析、报表分析等多元化分析方法，全方位满足用户所有分析要求，助力业务智能化决策。
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基础数据
实现对于机构内部存储的明细类数据、指标类数据的基础查询功能，在充分考虑数据的权限控制、隐私保护等安全因素的情况下给用户提供基础数据的查询功能。
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指标中心
实现对机构内部各类指标的统一管控，建立指标基础信息、口径、维度等方面的定义能力，同时充分考虑可能存在的指标重复建设、口径混乱等方面的问题建立服务于全机构的指标体系。
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报表中心
以指标为基础，系统支持用户根据业务需要定义各类统计报表；支持业务用户自定义报表模板、拖拽方式实现指标或数据匹配等报表定义功能；支持在线表格模式满足80%以上的EXCEL数据处理统计功能。
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报告中心
以指标及标签为基础，系统支持用户根据业务需要定义各类报告模板。模板通过定义动态标签的方式支持动态加载文字、数字、图表等形式的报告内容。
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分析中心
以基础的明细数据和指标数据为基础定制各类分析场景，可针对机构总体、分支机构、业务条线等多个维度建立大屏分析场景。
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模型中心
通过建立指标→事件→场景→模式最多四层模型分析机制，识别各类异常情况，发现各类预警信息，进行各类压力测试及数据预测。
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数智中心
结合基础数据和AI大模型技术，在充分考虑数据安全的基础上为用户提供智能化的数据获取及分析能力。降低用户通过常规分析手段所需掌握的技能，一键式为用户提供分析结果。
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共享中心
建立数据资源目录，通过申请审批机制，为机构内外部提供各类可共享基础数据、报表、报告及各类分析成果和方法。